Els 3 pilars de la Intel·ligència Artificial per a un treball híbrid i intel·ligent

Els 3 pilars de la Intel·ligència Artificial per a un treball híbrid i intel·ligent

 

La Intel·ligència Artificial (IA) és un nou paradigma i ha vingut per a quedar-se en la societat i en les organitzacions. Segons dades de l’últim estudi de Garner, en el 2022 la IA creixerà entorn del 21% en ingressos mundials respecte al 2021.

 

 

En aquest context, Espanya creixerà el seu mercat IA 2022 entorn d’un 25% i el 70% de les empreses adoptaran tecnologies relacionades amb la IA per al 2023, segons IDC. La IA ja és aquí i està previst un gran avanç en noves solucions aplicades al negoci en àrees com el Màrqueting, la Logística, Finances, Operacions, Riscos i, en general, dins d’aquells àmbits relacionats amb l’eficiència del negoci i amb serveis orientats al client. Per a l’usuari final la IA ja és aquí en forma de voice bot que respon a les seves preguntes o a les seves peticions, serveis de salut, d’oci, recomendadors i en un conjunt creixent de solucions.

En empreses i institucions, el coneixement de la Intel·ligència Artificial sembla estar reservada a les àrees tècniques relacionades amb sistemes cognitius i data analytics o en transformació digital i innovació de negoci. No obstant això, és probable que en el futur la Intel·ligència Artificial sigui una mica més semblant a un sistema operatiu en el qual estarà basat qualsevol servei empresarial o institucional.

Serà part de les solucions per a la gestió de negoci, el ciutadà i les persones que treballen dins de l’organització, amb una potència que ens porta a reflexionar sobre alguns punts:

• Quin és el paper de l’ésser humà i de la màquina i en quina mesura ajudarà o farà el treball per ell,
• Com preparar-se per a abordar els nous negocis i solucions que sorgeixen amb la Intel·ligència Artificial,
• Com abordar els reptes ètics que es van descobrint amb el desenvolupament dels nous serveis.

El mes d’octubre passat l’Associació Centre va organitzar el 7è Update de RH dedicat al treball Híbrid. En la taula d’Hibridació Tecnologia i Persones debatem de la Intel·ligència Emocional en contrast amb la Intel·ligència Artificial, de fer de confiança i ètica la IA i d’aquest reskilling – upskilling que ens permetrà estar millor preparats. Des d’aquí un agraïment a María Vázquez i a Wolfram Fregues, que van proposar un diàleg especialment interessant sobre la IA, i les idees de la qual han estat una inspiració per a aquest article.

A continuació, es plantegen 3 pilars per a fer de la IA una bona companya de viatge en la nostra organització:

Democratitzar el coneixement de la IA en l’organització

La Intel·ligència Artificial és una gran desconeguda per a les persones que no treballen en aquest entorn i, en la mesura que és desconeguda i que té un potencial incert, genera desconfiança. No obstant això, pot ser una gran companya per a la Intel·ligència Emocional de l’humà, però cal acostar-la-hi.

Les empreses i institucions deixen habitualment els projectes IA en mans de departaments especialitzats, perquè són projectes complexos. Cal pensar que una solució, per exemple, basada en Machine Learning o en Deep Learning no és un desenvolupament convencional ni un projecte a l’ús. En realitat, construeixen una solució el potencial de la qual s’obtindrà a mig – llarg termini, un temps després que la solució estigui “finalitzada” i després d’un entrenament iteratiu, perquè són solucions que aprenen, s’ajusten i s’escalen.

Per tant, són projectes amb un risc major que el d’un desenvolupament tradicional i això porta a una especialització alta i a implantar-ho de manera progressiva, començant per projectes més petits i controlables que es puguin escalar posteriorment.

Però el coneixement de la IA és assequible. Per a fer-la una bona companya de viatge, en primer lloc, s’ha de donar a conèixer més enllà dels departaments que treballen amb ella. Acostar aquest coneixement és el punt de partida necessari perquè la màquina pugui ser útil a l’humà i a l’organització en el seu conjunt.

Un segon pas molt rellevant és establir sessions d’equip on les diferents àrees i projectes es plantegin quines solucions en concret pot oferir-los la IA en el seu treball: secundar i millorar el treball diari a través de prediccions i recomanacions, millorar les competències i desenvolupament de les persones, prevenir accidents de treball, exercir els treballs més penosos i repetitius, entre molts altres.

I és aquí on és important establir per a cada solució el valor afegit de la màquina, en aquest balanç d’Intel·ligència Emocional amb Intel·ligència Artificial. La confiança en la IA creixerà en la mesura en la coneguem i puguem participar en les decisions.

Desplegar una cultura de la innovació IA en tota l’organització per a abordar els nous reptes

No és casual que les solucions d’Intel·ligència Artificial hagin estat promogudes pel negoci des de les àrees d’Innovació o de Transformació Digital, ja hem comentat que suposa un gran canvi de paradigma i requereix d’un enfocament diferent.

Cada solució IA és diferent i es requereix assumir la incertesa de no aconseguir bons resultats, perquè és una tecnologia que porta en la seva naturalesa la complexitat i l’entrenament per a aconseguir cada vegada millors respostes, prediccions i prescripcions. Per a encertar en la seva aplicació, es requereix no sols treballar amb l’usuari final per al disseny del servei, sinó també treballar en un bon balanç entre la creativitat per a plantejar nous escenaris i una bona estructura i definició del problema, les dades necessàries i la tecnologia al voltant d’ella.

En el primer pilar hem plantejat l’acostar el coneixement a l’usuari per a confiar i treure el major partit de la IA en el seu treball. En definitiva, hem fet el primer pas per a posar a l’usuari en el centre; el que ens facilita fer aquest següent pas cap a la generalització de la innovació IA en l’organització, aquest segon pilar.

Es tracta senzillament d’estendre un marc d’Innovació específic per a la IA més enllà d’aquestes àrees especialitzades. En definitiva, és incorporar els principis, el procés i les eines necessàries per a desplegar la IA progressivament al llarg dels departaments i projectes. L’objectiu és fer de la Innovació IA un procés continuat i transversal, amb coneixement i eines concretes aplicades als reptes d’Intel·ligència Artificial.

Establir un enfocament ètic d’Intel·ligència Artificial

Els reptes ètics de la Intel·ligència Artificial sorgeixen diàriament i ens enfrontem a dilemes l’abast dels quals és creixent i incert.

La Intel·ligència Artificial treballa en un entorn molt regulador de la dada i a això s’afegeixen alguns dilemes lligats a la seva naturalesa. Un d’ells és que la tasca de l’algorisme és, precisament, discriminar; un altre és que, en molts casos, l’automatització que implica pot tenir un gran impacte en la persona per la dificultat de personalitzar sobre la base d’un algorisme estadístic.

El camí que hem caminat fins al moment ens mostra que el millor sistema per a treballar un enfocament ètic en l’organització és establir un marc i revisar-lo de manera continuada amb ajuda dels professionals que el desenvolupen i dels usuaris que l’utilitzen. D’aquesta manera podem incorporar adaptativament l’aprenentatge d’aquests nous escenaris i casos d’aplicació. L’objectiu és evolucionar aquest enteniment comú de què és l’ètica en la pràctica diària.

Hi ha ja models que poden servir a empreses i institucions en l’elaboració d’aquest marc de treball; s’han publicat diferents recerques en el món acadèmic i la Unió Europea i la Unesco han plantejat el seu propi desenvolupant les dimensions ètiques aplicades a la IA.

Existeixen també bones pràctiques quant a la operativización d’aquest marc, a través de la informació i formació de tots els actors i de la valoració dels projectes a través de comitès ètics. En tot cas, un pas important serà recollir aquestes preguntes i dilemes diaris, i tractar-los i debatre’ls amb representants en les diferents àrees i departaments, amb la finalitat d’estar “a temps” en la presa de decisions.

Per a tancar aquest article, hi ha dues idees fonamentals que estan en el cor de l’aplicació d’aquests 3 pilars IA per a un Treball Híbrid i Intel·ligent:

• La Intel·ligència Artificial no és bona o dolenta en si mateixa, està feta per l’humà amb els seus prejudicis i imprevisions i amb tot el potencial per a ser de gran ajuda. Però és un potencial sense precedents al qual no tots els actors tenen encara accés.
• Accelerar el coneixement i el qüestionament sobre la seva utilitat i estendre’l a tots els professionals en les organitzacions facilita la innovació i el seu valor afegit, i igualment el tractament dels dilemes ètics que implica.

En definitiva, es tracta de tenir al cap que treure el major partit a la Intel·ligència Artificial en l’organització és una qüestió d’Intel·ligència Emocional.

Elena Sánchez Rodríguez, Business, Technology & Transformation Good Algorithms de CYC-

 

 

Compartir a:

Deixar comentari

*